三公大吃小最稳押注法:与其担心工作被 ChatGPT 取代，不如开始准备转行当AI陪聊师（Prompt Engineer）

2022 年 8 月，游戏设计师 Jason Allen 参加了一场数位艺术比赛。他的作品《Theatre d’opera Spatial》成功夺冠，却在赛后引起了极大的争议。

参赛者们回过神来发现，这是一场「人类一败涂地」的比赛。当他们将 Adobe 工具作数位艺术的画笔，冠军作品已经在靠着 AI 工具 Midjourney 傲视群雄。

Jason Allen 没有偷懒，也没有隐瞒使用 AI 的事实。在几周时间里，他持续修改灯光、视角、构图等提示词（prompt），生成了 900 多幅作品，还用 Photoshop 做了处理。我们或许无法称呼他为画家，但他担得起一个名号：提示工程师（prompt engineer）。

在不经意间，Jason Allen 预判了热点。等到 ChatGPT 横空出世，提示工程师这个职业更加声名大噪，成了当下科技行业最热门的职业。

Prompt，原意是「提示」或「驱使」，在机器学习和自然语言处理中，它通常是一些文字或语言，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要执行什么任务或生成什么样的输出。

你让 ChatGPT 写一篇有关卖鱼贩的小说，请 DALL-E 画一幅太空人骑着马的写实作品，这些过程都是在输入 prompt（提示词）。

▲ 如果提示词不够贴切，效果也就平平无奇，就像你采访一个大佬，却无法提出好问题。

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我的同事小黄正在探索用 Midjourney 绘制食物，但让食物排列整齐这件事，就让他困住了。他尝试使用很多句子：东西整齐地放在桌子上，镜头从上往下拍，摆放的数量要多少……

▲ 同事作品，这种风格就叫 knolling.

后来看到有人分享，小黄才发现原来这种风格有个专有名词「knolling」，很多时候一个提示词能解决的事情胜过一长句描述。

提示工程师们，吃的就是这口饭：找到正确的提示词，用 AI 生成想要的作品。但他们的能力也并非与生俱来，同样需要不断的试错。

设计师 Justin Reckling 擅长 DALL-E 的提示词，他往往需要花费价值 10 到 15 美元的积分，才能试出理想的提示词。然后他再卖出 5 到 10 个提示词，才能填补这笔支出。

▲ Justin Reckling 的作品。

不过 Reckling 也没想着靠这门手艺赚大钱，而是享受着熟能生巧的过程，他的心得是，提示工程师需要熟悉「超写实」「微距摄影」「电影照明」「远景」等术语，才能更好地理解和控制画面。

所以，优秀的提示工程师应该文理兼通，技术和设计最好都懂一点。提示工程师只是不断调整提示词，确定哪些词更有用吗？不完全是，他们也是在挖掘 AI 的更多能力，让它更好地完成更多工。